我應該灰化圖像嗎？

Question

我分類30種衣服使用R-CNN從tensorflow對象檢測庫的圖像：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

顏色是否不管什麼時候，我們收集的培訓和測試圖像？

如果我只穿紫色和藍色襯衫，我猜它不會識別紅色襯衫？

我應該灰度化所有圖像來檢測衣服的類型？ :)

Answer 1

是的，顏色確實很重要。基礎的視覺特徵提取基於卷積神經網絡，經過預先訓練以對ImageNet數據集中的彩色圖像執行圖像識別。

bringing in your own dataset上的R-CNN存儲庫指令要求RGB圖像。

數據集需求之間

每例如，在你的數據集，你應該有以下信息：

1. 編碼爲JPEG或PNG數據集的RGB圖像。
2. 圖像邊界框的列表。每個邊界框應包含：
   • 由4個浮點數[ymin，xmin，ymax，xmax]定義的邊界框座標（原點位於左上角）。請注意，我們將標準化座標（x /寬度，y /高度）存儲在TFRecord數據集中。
   • 邊界框中的對象的類。