最近值迭代

Question

s1 = pd.Series({11:100, 13:102, 17:99}) 
s2 = pd.Series({10:1, 14:2, 18:3}) 

有了這些系列，我可以用s1的索引單獨找到s2的最接近的索引值。例如：

s2.values[np.abs(s2.index - s1.index[0]).argmin()]

返回1，因爲11，S1的第一個指數是最接近10

似乎我無法弄清楚如何創建具有S1一個數據幀，並且這些值迭代，而不使用我曾經教過的for循環在熊貓中是不實用的。

所以期望的結果是一個數據幀，其中s1的值在一列中，另一個使用上面的代碼具有s2的值。

Answer 1

如果我理解正確的，我想你想在s2使用reindex與method='nearest'：

s2 = s2.reindex(s1.index, method='nearest') 
df = pd.DataFrame({'s1': s1, 's2': s2}) 

輸出結果：

 s1 s2 
11 100 1 
13 102 2 
17 99 3