2016-06-23 114 views
0

有一個jpg文件,我想將它重新排列成n * 3的Mat,BGR的3列,n行的jpg圖像的像素數。opencv創建墊子並添加元素

這是我到目前爲止所做的。

Mat img = imread(test.jpg); 
    Mat imgHSV; 
    cvtColor(img, imgHSV, COLOR_BGR2HSV); 
    vector<Mat> imgHSV_split; 
    split(imgHSV,imgHSV_split); //split the 3 channel image into 3 single channel mats 

Mat img_combind_feature(imgHSV.rows*imgHSV.cols(),3,CV_8UC1); 
for(int i=0; i < imgHSV.row; i++){ 
for(int j=0; j < imgHSV.col; j++){ 


for (int k=0; k<3; k++){ 


img_combind_feature.row(l).col(k) = imgHSV_split[k].row(i).col(j); 

} 
} 
} 

在我運行此代碼,我想簡單的3 * 3版本,

Mat img = imread(test.jpg); 
    Mat imgHSV; 
    cvtColor(img, imgHSV, COLOR_BGR2HSV); 
    vector<Mat> imgHSV_split; 
    split(imgHSV,imgHSV_split); //split the 3 channel image into 3 single channel mats 

Mat img_combind_feature(1,3,CV_8UI1); 
img_combind_feature.row(0).col(0) = imgHSV_split[0].row(0).col(0); 

img_combind_feature.row(0).col(1) = imgHSV_split[1].row(0).col(0); 

img_combind_feature.row(0).col(2) = imgHSV_split[2].row(0).col(0); 


cout << imgHSV_split[0].row(0).col(0) << endl; 
cout << img_combind_feature.row(0).col(0) << endl; 

兩個輸出是不同的。

[ 43] [232] 這是由於兩個Mats之間的某些數據類型轉換? 而且,我不確定這是否是一個很好的方法來做到這一點,如果還有更多可行的方法來做到這一點?

回答

0

你太過於複雜了。

要打開一個3通道圖像rows x colsn x 3,與n = rows * cols,你可以簡單的使用reshape,如:

Mat img = ... // 3 channels 

int n = img.rows * img.cols; 
Mat data = img.reshape(1, n); // 1 channel, n rows, the # of cols will be automaticallt set to 3. 

data將是n x 3你正在尋找。


最有可能的,你需要使用datakmeans,這需要一個CV_32F輸入矩陣。然後你就可以轉換到dataCV_32F

data.convertTo(data, CV_32F); 

您可以用kmeans一個例子,這也將展示如何將結果恢復到原來的形狀看here

+0

這正是我需要的,kmeans!謝謝! – tomu

+0

很高興幫助; D – Miki

+0

我沒有點擊勾號,它是綠色的,它是否被接受 – tomu