情節在同一圖中不同DataFrames

我有多年的溫度記錄的溫度文件的格式如下：情節在同一圖中不同DataFrames

2012-04-12,16:13:09,20.6 
2012-04-12,17:13:09,20.9 
2012-04-12,18:13:09,20.6 
2007-05-12,19:13:09,5.4 
2007-05-12,20:13:09,20.6 
2007-05-12,20:13:09,20.6 
2005-08-11,11:13:09,20.6 
2005-08-11,11:13:09,17.5 
2005-08-13,07:13:09,20.6 
2006-04-13,01:13:09,20.6

每年都有不同數量的記錄時間，所以熊貓datetimeindices是全部不同。

我想在同一圖中繪製不同年份的數據進行比較。 X軸是Jan到Dec，Y軸是溫度。我應該如何去做這件事？

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2012-12-14 wuwucat

雖然張的回答解釋瞭如何繪製多次對同一人物，在這種情況下，你可能會在這種情況下使用groupby和unstack ING更好：

（假設你在數據幀中有這個日期時間索引）

In [1]: df 
Out[1]: 
      value 
datetime       
2010-01-01  1 
2010-02-01  1 
2009-01-01  1 

# create additional month and year columns for convenience 
df['Month'] = map(lambda x: x.month, df.index) 
df['Year'] = map(lambda x: x.year, df.index)  

In [5]: df.groupby(['Month','Year']).mean().unstack() 
Out[5]: 
     value  
Year 2009 2010 
Month    
1   1  1 
2  NaN  1

現在，它很容易（每年作爲一個單獨的線）繪製：

df.groupby(['Month','Year']).mean().unstack().plot()

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2012-12-14 10:24:59

182

嘗試：

ax = df1.plot() 
df2.plot(ax=ax)

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2012-12-14 05:09:24

+16

你應該做一個博客張貼這一點。對於初學者來說，這是一個非常重要的事實。謝謝你的回答，它使我擺脫了很多痛苦。 –

如果是在ipython筆記本上，該如何實現呢？是否有一個保持或顯示功能，只有在設置了所有設置後纔打印圖形？ – Sean

設置「％matplotlib inline」，您可以在其中進行導入，以便可視化顯示在iPython筆記本中。 –

如果你正在運行的Jupyter/IPython的筆記本電腦，並使用有問題;

ax = df1.plot()

df2.plot(ax=ax)

運行同一小區內的命令!!由於某種原因，它們在分離成順序單元時不會工作。至少對我來說。

來源

2017-07-20 21:17:49

爲此多dataframes，您可以循環在他們做了：

fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 8)) 
ax = dict_of_dfs['FOO'].column.plot() 
for BAR in dict_of_dfs.keys(): 
    if BAR == 'FOO': 
     pass 
    else: 
     dict_of_dfs[BAR].column.plot(ax=ax)

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2017-11-30 00:30:50 adivis12

情節在同一圖中不同DataFrames

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