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執行CONCAT分配默認值
的result
數據框獲得分配給列b
NaN的值未在數據幀dfa
介紹:如何同時DataFrames
dfa = pd.DataFrame({'a':[1]})
dfb = pd.DataFrame({'a':[10], 'b':[10]})
result = pd.concat([dfa, dfb])
print result
下面是結果:
a b
0 1 NaN
0 10 10.0
而不是NaN
我寧願分配一個整數值0
。它可以完成嗎?
是否有可能重新索引'result'所以索引是按順序一樣'[0,1]'代替'[0,0]'? – alphanumeric
是的,將參數'ignore_index = True'添加到['concat'](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.concat.html)。 – jezrael
現貨!謝謝! – alphanumeric