我想模擬固定數量的球m
在固定數量的框n
在R的分佈。到目前爲止,我一直在使用rpois()
泊松近似。對於n
箱中的大量球,這是一個很好的近似值。球在模擬框R
但是,rpois()
只允許您指示費率lambda
,即m/n
。結果,正面箱子的數量通常小於球的數量。
會有人知道一個函數或腳本,允許我隨機分配球入箱?
最終我試圖通過引導來計算-log(empty bins/total bins)
的置信區間。 這個問題是'打破我的球'可以這麼說。
我想模擬固定數量的球m
在固定數量的框n
在R的分佈。到目前爲止,我一直在使用rpois()
泊松近似。對於n
箱中的大量球,這是一個很好的近似值。球在模擬框R
但是,rpois()
只允許您指示費率lambda
,即m/n
。結果,正面箱子的數量通常小於球的數量。
會有人知道一個函數或腳本,允許我隨機分配球入箱?
最終我試圖通過引導來計算-log(empty bins/total bins)
的置信區間。 這個問題是'打破我的球'可以這麼說。
我想你想要多項分佈。
下面是一個簡單的功能 - 我們,採取併購球在N個頻點,並給出X的結果,返回你的度量的向量在x試驗:
myfunc <- function(m,n,x){
out <- rmultinom(x,m,rep(1,n))
-log(colSums(out == 0)/n)
}
myfunc(10,40,10)
[1] 0.1923719 0.2548922 0.2231436 0.2548922 0.2876821 0.2876821 0.2231436 0.2231436 0.2231436 0.2548922
你可以再拿到位數/信心間隔:
out = myfunc(10,40,1000)
quantile(out, c(0.05,0.95))
5% 95%
0.1923719 0.2876821
人們,非常感謝您的幫助,這既回答了我的問題,也大大加快了我的引導。 R本身還很新,但一次只能逐步熟悉。準備好後我會提供一些完成的代碼。 – Svencken
偉大的建立。沒有看到它。 – DaveRGP
'sample(n,m,replace = TRUE)'? – bouncyball
'rmultinom(x,m,rep(1,n))'? – jeremycg