yearmon缺失值爲R中的字符

我在R中有一個大的數據集，在data.table中，其中一些列包含yyyy-mm格式的日期。其中一些缺失值，記爲「ND」。yearmon缺失值爲R中的字符

我正在尋找一個全面的解決方案，在data.table的「if」部分的這些列的「zoo」包中使用as.yearmon（x），而不會產生以下錯誤：「as .yearmon.character（x）：yearmon變量只能有一種格式「

as.yearmon（x）在只包含yyyy-mm格式的日期的列上工作正常，並且它對包含列沒有日期，只有文本，如「ND」，在這種情況下，它只給出NA。當這些問題發生組合時，就會出現這樣的問題，即存在具有日期和其他文本（例如「ND」）的列，此時發生上述錯誤。

解決這個問題的一個方法是創建新的列，其中「ND」被NA所代替，但是由於這是一個非常大的數據集，似乎需要反覆大量的代碼。如果原來的「x」沒有改變，我也會更喜歡它，因爲它也用於其他許多目的。

下面是一些代碼，以澄清：

x <- c("2016-06","2016-07","ND") 
DT <- data.table(x) 
DT[as.yearmon(DT$x) > as.yearmon("2016-01") , y := 1]

在某種意義上，我想as.yearmon（X），得到輸出：

DT$y 
1 1 NA

來源

2016-06-28 JanD

我認爲，（1）你應該使用，而不是試圖與合作的r NA格式你自己的'is.na（x）< - （x ==「ND」）'和（2）你應該將你的數據存儲爲yearmon，而不是隨意轉換它'DT = data.table（x = as .yearmon（x））' – Frank

我們可以創建一個邏輯索引與grep在i並檢查'x'的yearmon是否大於'2016-01'的值，轉換爲integer，並將賦值（:=）作爲新列'y'。

DT[!grepl("[[:alpha:]]+", x), y := as.integer(as.yearmon(x) > as.yearmon("2016-01")) ] 
DT$y 
#[1] 1 1 NA

或者像@Frank在評論中提到的，我們可以用%like%

DT[!x %like% "ND", y := as.integer(as.yearmon(x) > as.yearmon("2016-01")) ]

來源

2016-06-28 16:06:30 akrun

另一種解決方案是預先改造「的ND」爲NA。例如：

x <- as.yearmon(gsub("ND", NA, c("2016-06","2016-07","ND"), fixed=TRUE)) 
DT <- data.table(x) 
DT[as.yearmon(x) > as.yearmon("2016-01") , y := 1]

或內data.table

x <- c("2016-06","2016-07","ND") 
DT <- data.table(x) 
DT[, .(x=as.yearmon(gsub("ND", NA, c("2016-06","2016-07","ND"), fixed=TRUE))) 
    ][x > as.yearmon("2016-01"), y := 1][]

兩者均返回

DT 
      x y 
1: Jun 2016 1 
2: Jul 2016 1 
3:  <NA> NA

來源

2016-06-28 16:15:10 lmo

喜歡你的答案 – nik

yearmon缺失值爲R中的字符

回答

相關問題