爲神經網絡訓練標記數據

Question

有沒有人知道或有一個好的工具來標記用於訓練DNN的圖像數據？

在圖像中專門標記2個點，如upperLeftCorner和lowerRightCorner，然後計算指定對象周圍的bouding框。這只是一個例子，但我希望能夠遵循MSCoco數據格式。

謝謝！

Answer 1

你可以嘗試LabelMe，http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/

它通常是用於輪廓進行分割，但我敢肯定它工作正常，邊界框了。

Answer 2

我有一個類似的問題，找到一個工具，用於標記圖像數據的bouding box，所以我開始了這個名爲LabelD的新項目（https://github.com/sweppner/labeld），它使用NodeJS並專注於用於註釋的bouding框。它仍然是阿爾法，但它很容易使用和功能的標籤圖像！

讓我知道如果您有任何問題！