重複調用「GPUImagePicture ProcessImage」時出現內存警告導致應用程序崩潰

我已經實現了用於圖像編輯的組過濾器（GPUImageSepiaFilter，GPUImageExposureFilter，GPUImageSepiaFilter）。我有一個滑塊，用於設置自定義「曝光」（setExposure :)值。在滑塊的「didValueChanged」操作方法中，我通過調用「picture processImage」來刷新圖像預覽。如果我非常快地移動滑塊或者反覆滾動滑塊，由於內存問題，應用程序肯定會崩潰。重複調用「GPUImagePicture ProcessImage」時出現內存警告導致應用程序崩潰

- (void)viewDidLoad { 
    [super viewDidLoad]; 

    self.originalPicture = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:[UIImage imageNamed:@"IMG_0009.JPG"]]; 

    self.filterGroup = [[GPUImageFilterGroup alloc] init]; 

    GPUImageSepiaFilter *sepiaFilter = [[GPUImageSepiaFilter alloc] init]; 
    [self.filterGroup addFilter:sepiaFilter]; 

    GPUImageExposureFilter *pixellateFilter = [[GPUImageExposureFilter alloc] init]; 
    [pixellateFilter setExposure:0.0f]; 
    [self.filterGroup addFilter:pixellateFilter]; 

    GPUImageSaturationFilter *saturation = [[GPUImageSaturationFilter alloc] init]; 
    [self.filterGroup addFilter:saturation]; 

    [sepiaFilter addTarget:pixellateFilter]; 
    [pixellateFilter addTarget:saturation]; 

    [self.filterGroup setInitialFilters:[NSArray arrayWithObjects:sepiaFilter, pixellateFilter,nil]]; 
    [self.filterGroup setTerminalFilter:saturation]; 

    [self.originalPicture addTarget:self.filterGroup]; 


    GPUImageView *filterView = [[GPUImageView alloc] init]; 
    self.view = filterView; 

    [self.filterGroup addTarget:filterView]; 

    [self.originalPicture processImage]; 

    [self.slider setMinimumTrackTintColor:[UIColor redColor]]; 
    [self.slider setMaximumTrackTintColor:[UIColor greenColor]]; 
    [self.view addSubview:self.slider]; 
} 

- (IBAction)didChangeValue:(id)sender { 
    GPUImageExposureFilter *filter = (GPUImageExposureFilter *)[self.filterGroup filterAtIndex:1]; 

    [filter setExposure:self.slider.value]; 
    [self.originalPicture processImage];  
}

哪一個是解決此問題的最佳方法？或者我做錯了什麼？

感謝，
SRINIVAS

來源

2014-05-15 Srinivas

像素的大小？ – Andrea

@Andrea：圖片大小應該是743KB到2.5MB。 – Srinivas

以像素爲單位的大小，不是字節... ;-)它可能會在圖像處理方面造成很大的差異。在內存中解壓縮的圖像是高度*寬度* n°通道* n°bit_for_each_channel – Andrea

礦只是有關圖片和GPUImage一些建議：

「磁盤」大小的圖片並不代表真正的圖像大小，這是因爲它可以有被壓縮。真正的圖像大小，當它在內存和系統公頃處理它的解是：height*width*n°channel*n°bit_for_each_channel
圖片應該總是延遲加載，是沒有用的在其周圍，如果你不使用它們
布拉德已經取得了巨大的變化在關於framebuffer重用的框架中，對內存的處理方式進行了重大改進，您確定您使用的是github上的最新版本嗎？
你試圖剖析與分配手段的應用，也許問題是在其他地方，有了這個工具，你可以看到，如果內存的增長預期將要
imageNamed方法緩存圖像，甚至如果他們說，這種記憶會在內存壓力情況下被驅逐我從未有過的機會看到，清洗工作

我沒有看到什麼毛病，使用GPUImage你的代碼，但我會嘗試使用較小的圖像（像素尺寸）和首先使用分配。

來源

2014-05-15 13:12:11 Andrea

安德烈，謝謝你的忠告。 – Srinivas

重複調用「GPUImagePicture ProcessImage」時出現內存警告導致應用程序崩潰

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