我在Jupyter/iPython筆記本中做了很多(幾乎所有)數據分析。爲了方便,我顯然也使用matplotlib
/pyplot
將這些數據繪製在這些筆記本中。 其中一些情節我需要稍後在外部重新創建,例如在latex
中使用它們。爲此,我將相應的數據保存爲文本文件到硬盤。現在,我通過堆積劇情需要的所有數據手動創建numpy數組,並使用numpy.savetxt
保存該數據。存儲繪製的數據供以後使用
我想要的是一種方法來保存全部以(半)自動方式寫入同一文件的特定情節所需的數據,但如果涉及到智能方式,我會感到茫然這樣做。
因此,我有兩個問題:
是否有可能(和保存這樣做),以創造這樣一個情節內存對象,每圖繪製存儲所有數據,並具有類似的方法
Memoryobject.save_plot_to_file(figname)
?這個對象需要知道我正在處理哪個圖形,所以我需要在matplotlib上創建一個圖層,或者從matplotlib對象中獲取此信息。有沒有更簡單的方法?蟒蛇的宇宙是巨大的,我不知道它的一半。也許這樣的事情已經存在了?
編輯:澄清:我做不要保存的數字對象。我想要做的是這樣的:
fig = plt.figure()
fig.plot(x1, y1)
fig.plot(x2, y2 + y3)
# and at a later point
arrays = get_data_from_plot(fig)
data = process(arrays)
np.savetxt('textfile', data)
從來沒有嘗試過,但也許酸洗數字對象會工作? – Julien
@Dux從圖中提取數據,也許你可以使用[這個答案](http://stackoverflow.com/questions/8938449/how-to-extract-data-from-matplotlib-plot)。 – Praveen