Pandas使用None值的對象類型的最大長度

Question

我已經寫了一個簡短的函數來輸出數據框中每列的最大值（或字符串，最大長度），並對各種數據類型進行了調整。

def maxDFVals(df): 
    for c in df: 
     if str(df[c].dtype) in ('datetime64[ns]'): 
      print('Max datetime of column {}: {}\n'.format(c, df[c].max())) 
     elif str(df[c].dtype) in ('object', 'string_', 'unicode_'): 
      df[c].fillna(value='', inplace=True) 
      print('Max length of column {}: {}\n'.format(c, df[c].map(len).max())) 
     elif str(df[c].dtype) in ('int64', 'float64'): 
      print('Max value of column {}: {}\n'.format(c, df[c].max())) 
     else: 
      print('Unknown data type for column {}!\n'.format(c)) 

它工作正常，但我只是想檢查是否有更好的選擇，以6號線使用fillna，這是我需要的，以便應對無值。理想情況下，我會忽略None，但我無法找到使用skipna = True之類的方法。

如果我真的想我想我能第7行返回無值之後添加

  df[c].replace([''], [None], inplace=True) 

，但這是幾乎沒什麼人會叫Python的...

有沒有人有什麼更好的建議？

Answer 1

試試這個： - 。

def maxDFVals(df): 
    for c in df: 
     if str(df[c].dtype) in ('datetime64[ns]'): 
      print('Max datetime of column {}: {}\n'.format(c, df[c].max())) 
     elif str(df[c].dtype) in ('object', 'string_', 'unicode_'): 
      print('Max length of column {}: {}\n'.format(c, df[c].dropna().map(len).max())) 
     elif str(df[c].dtype) in ('int64', 'float64'): 
      print('Max value of column {}: {}\n'.format(c, df[c].max())) 
     else: 
      print('Unknown data type for column {}!\n'.format(c))