在數據框內循環播放熊貓字典

我想提取這些字典並將它們轉換爲數據框，以便我可以將它們合併在一起。

這樣做的最好方法是什麼？

喜歡的東西：

for row in dataframe.column: 
    dataframe_loop = pd.DataFrame(dataframe['column'].iloc(row), columns=['A','B']) 
    dataframe_result = dataframe_result.append(dataframe_loop)

來源

2017-02-10 user7102752

您的解決方案有什麼問題？我懷疑你錯過了一個'iteritems'的循環工作。 – languitar

字典中的關鍵字是什麼？它們應該如何與新數據框中的列相關聯？ – ASGM

如果列包含類型的字典，你想使一個數據幀掉那些類型的字典中，你可以將列轉換爲類型的字典列表和使該成直接在數據幀：

pd.DataFrame(dataframe['column'].tolist())

字典鍵將成爲列。如果你想要其他行爲，你需要指定。

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2017-02-10 16:17:16 ASGM

import pandas as pd 

d = {'col': pd.Series([{'a':1}, {'b':2}, {'c':3}])} 

df = pd.DataFrame(d) 

>>>print(df) 

     col 
0 {'a': 1} 
1 {'b': 2} 
2 {'c': 3} 

res = {} 

for row in df.iterrows(): 
    res.update(row[1]['col']) 

>>>print(res) 
{'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}

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2017-02-10 16:32:01 akasolace

我不知道你在dataframe.column的字典是什麼樣的。如果它看起來像下面的字典，我認爲你可以使用pandas.concat將字典集中在一起。

import pandas as pd 

# create a dummy dataframe 
dataframe = pd.DataFrame({'column':[{'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6]}, \ 
            {'A':[7,8,9], 'B':[10,11,12]}, \ 
            {'A':[13,14,15], 'B':[16,17,18]}]}) 

#print(dataframe) 

res = pd.concat([pd.DataFrame(row, columns=['A', 'B']) for row in dataframe.column], ignore_index=True) 

print(res)

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2017-02-11 17:51:04 heyu91

在數據框內循環播放熊貓字典

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