如何在分佈式模式下運行TensorFlow的示例代碼？

Question

我是TensorFlow的新手，嘗試在分佈式模式下運行它。現在我在https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/how_tos/distributed/index.md找到它的官方文件。但它在loss函數中缺少一些東西。

任何人都可以幫助完成，以便我可以運行您的代碼？

Answer 1

它不僅缺乏損失功能，它缺乏訓練模式，因此損失最小化。

該文件只是一個模板文件，您必須完成以分佈式模式來訓練模型。

所以，當在模板文件中找到評論

# Build model... 

這意味着你必須定義一個模式來培養（例如：卷積神經網絡，一個簡單的感知...）。 類似於您可以在教程中找到的MNIST模型：https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/mnist/beginners/index.html

您的模型以損失函數結尾以最小化。

繼MNIST例如，損失是：

cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1])) 
loss = cross_entropy 

一旦你定義的模型訓練和損失最小化，你填寫模板，以遺漏值，你現在就可以開始訓練你模型分佈式模式。