df.loc - 根據條件編輯多行

所以我試圖找到行數據表明傷亡的數據 - 在這種情況下，數據集標識了一個報警信號，然後導致數據集中的1和1之間的錯誤信號14天后。df.loc - 根據條件編輯多行

是否可以創建「故障」列，從而一旦檢測到報警信號，「故障」列在接下來的14天內設置爲True？ df.loc嘗試工作，但只會在相應的一天更改一行，而我希望能夠編輯相應日期和剩餘13天的解決方案！這樣我就可以根據報警信號的日期範圍檢查錯誤信號的日期，以確定故障是否實際發生。

例如。僞數據

time   vibration_value fault? 
2007-06-01  50     False 
2007-06-02  47     False 
2007-06-03  29     False 
2007-06-04  52     False 
2007-06-05  455    True 
2007-06-06  672    True 
2007-06-07  513    True 
2007-06-08  532    True 
2007-06-09  510    True 
2007-06-10  498    True 
2007-06-11  12     False 
2007-06-12  25     False 
2007-06-13  19     False 
2007-06-14  46     False

我使用下面的代碼實現了第一個錯誤結果，但我不確定如何獲取它來編輯後續行。

df.loc[df['vibration_value'] >= 250, 'Fault'] = True

來源

2017-02-22 PenguinProgrammer

道歉，現在可以正確排序 – PenguinProgrammer

所需的輸出是「斷層」欄仍然是正確的額外幾天，這樣我就可以交叉引用反了天了，當數據並不完全正確對齊如果 – PenguinProgrammer

什麼'df ['vibration_value']> = 520'，需要最後3天？ – jezrael

根據我對你的問題的理解，這應該工作。

df.ix[df['vibration_value'] >= 250, 'Fault'] = True

來源

2017-02-22 15:13:22 niyas

df.loc - 根據條件編輯多行

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