數據框中的百分位數。熊貓

Question

我有一個很大的數據框，有幾千行和幾百列。每一行都是一個日期，每一列中都有該日期的數據。 我將做一個小例子：

DATE A  B  C 
2012 73,5 27,2 19 
2013 19,5 22,2 33 
2014 33  40 19,56 

我想所有列百分位數分級給定日期。 因此，每列都會有百分位值而不是其數值，其中95百分位數表示該值位於前5％。 例如，A在2012年將擁有最高的百分等級，但它只會在中間某個地方在2014年 我相信必須有像pandas.percentile一個簡單的功能，或pandas.rank

Answer 1

您可以通過最大的劃分每年：

In [11]: df1 = df.set_index("DATE") 

In [12]: df1 
Out[12]: 
     A  B  C 
DATE 
2012 73.5 27.2 19.00 
2013 19.5 22.2 33.00 
2014 33.0 40.0 19.56 

In [13]: df1.max(1) 
Out[13]: 
DATE 
2012 73.5 
2013 33.0 
2014 40.0 
dtype: float64 

In [14]: df1.div(df1.max(1), axis=0) 
Out[14]: 
      A   B   C 
DATE 
2012 1.000000 0.370068 0.258503 
2013 0.590909 0.672727 1.000000 
2014 0.825000 1.000000 0.489000