Python的熊貓 - 如何25百分位數由描述函數

對於在數據幀中的給定的數據集，當我應用describe功能時，得到基本統計資料，其中包括最小值，最大值，25％，50％等計算Python的熊貓 - 如何25百分位數由描述函數

例如：

data_1 = pd.DataFrame({'One':[4,6,8,10]},columns=['One']) 
data_1.describe()

的輸出是：

 One 
count 4.000000 
mean 7.000000 
std  2.581989 
min  4.000000 
25%  5.500000 
50%  7.000000 
75%  8.500000 
max  10.000000

我的問題是：什麼是數學公式噸o計算25％？

1）根據我所知道的，那就是：

formula = percentile * n (n is number of values)

在這種情況下：

25/100 * 4 = 1

所以第一個位置是4號，但根據描述功能是5.5。

2）另一個例子說 - 如果你得到一個整數，然後取4和6的平均值 - 這將是5 - 仍然不符合5.5描述。

3）另教程說 - 你花2號之間的差別 - 25％乘法和加法到較低的數字：

25/100 * (6-4) = 1/4*2 = 0.5

並稱，在較低的數字：4 + 0.5 = 4.5

仍沒有得到5.5。

有人可以澄清？

來源

2016-09-19 Gublooo

是不是這個'（最大 - 最小）/ 4'？所以10-4 = 6然後除以4得到1.5，然後設置爲4和10之間的間隔？ – EdChum

我認爲它內部使用numpy，檢查百分點代碼在這裏https://github.com/numpy/numpy/blob/b91e8d8f164731bb710cc1e5173cc8ec3f8fadf5/numpy/lib/function_base.py#L3796 –

開源的美麗是，你可以檢查編碼自己。根據[describe]的代碼（https://github.com/pydata/pandas/blob/37f95cef85834207db0930e863341efb285e38a2/pandas/core/generic.py#L5181），它會調用系列'['quantile' method]（https ：//github.com/pydata/pandas/blob/37f95cef85834207db0930e863341efb285e38a2/pandas/core/series.py#L1345）。文檔字符串有你的答案。 – IanS

在pandas documentation有大約位數的計算，其中對numpy.percentile參考由信息：

返回值在給定的位數，一拉numpy.percentile。

然後，檢查numpy.percentile explanation，我們可以看到，內插方法被默認設置爲線性：

線性的：I +（j - I）*分數，其中分數
：是i和j

爲了您specfic情況下包圍該指數的小數部分，25位數的結果

res_25 = 4 + (6-4)*(3/4) = 5.5

爲75位數，我們則得到：

res_75 = 8 + (10-8)*(1/4) = 8.5

如果設置了內插法「中點」，那麼你會得到你想到的結果。

。

來源

2016-09-19 08:07:16

我認爲通過將此計算看作分鐘+（最大 - 最小）*百分位數更容易理解。它具有相同的結果作爲NumPy的描述此功能：

線性：1 +（j - I）*分數，其中分數是索引的小數部分通過i和j所包圍

res_25 = 4+(10-4)*percentile = 4+(10-4)*25% = 5.5 
res_75 = 4+(10-4)*percentile = 4+(10-4)*75% = 8.5

來源

2018-01-26 01:46:39

但是你爲什麼要用10而不是6？ –

Python的熊貓 - 如何25百分位數由描述函數

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