如何爲離散值下的線條陰影區域

Question

我正在處理來自井的數據，有時工具不會拾取任何信號，並且該間隔將爲空= NaN。 我想在此行的區域下遮蔽，但不在沒有數據的區域。

例如

： X = [1 2 3楠楠6 7] Y = [5 6 6.5楠楠6〜8]

從數據卸下NaN被不希望的。我嘗試使用填充和區域，但不起作用 任何想法？

Answer 1

我不知道內在功能的MATLAB的做與南區域的情節，但你可以遍歷的「好」的價值觀每個部分，並分別繪製他們是這樣的：

function testShade() 

x=[1 2 3 NaN NaN 6 7] 
y=[5 6 6.5 NaN NaN 6 8] 

figure(89); 
clf; 
plot(x,y, '-rx', 'linewidth', 3); 
hold on; 
areaWithNaN(x,y); 

function areaWithNaN(x,y) 

badValues = isnan(x); 

while(~isempty(badValues)) 

    ind = find(badValues, 1, 'last'); 

    % if we didn't find anything then plot everything that remains: 
    if isempty(ind) 
     ind = 0; 
    end 

    % If there are multiple bad values in a row then trim them off. This 
    % could be slow and optimized later: 
    if ind == length(badValues) 
     badValues= badValues(1:end-1); 
     continue; 
    end 

    area(x(ind+1:length(badValues)), y(ind+1:length(badValues))); 

    % remove the bad values we no longer care about: 
    badValues= badValues(1:ind-1); 

end 

Answer 2

任何插補功能將填補缺失的點。 實施例： 鑑於所述數據集：

x=1:5; 
y=[11 12 NaN 15 30 NaN]; 

創建而不楠的數據集;

x1=x; 
y1=y; 
x1(isnan(y))=[]; 
y1(isnan(x))=[]; 

用插值

yNew=interp1(x1,y1,x); 

這是最簡單的插值，用戶類型可以在interp1功能的幫助部分找到