如何在Python Pandas數據集中使用Mode填充NaN值？

在我的數據集（train，test）中，某些記錄的max_floor值爲空。我想與共享相同的公寓名稱公寓max_floor值的方式，以填補空值如何在Python Pandas數據集中使用Mode填充NaN值？

for t in full.apartment_name.unique(): 
     for df in frames:    
      df['max_floor'].fillna((df.loc[df["apartment_name"]==t, 
      'max_floor']). mode,inplace=True)

，其中全是train.append（測試）和df是[火車，測試]

運行上面的代碼沒有給我預期的結果。上面的代碼運行良好，但與下面的文字

bound method Series.mode of 0  NaN 
1084  NaN 
23278 9.0 
Name: max_floor, dtype: float64

我只是想只用max_floor值替換上面的文字填充所有max_floor空值。任何幫助，將不勝感激。

來源

2017-06-10 binilg

修復您的格式請。 –

能否詳細說明一下？ – binilg

@binilg：如果你展示了你正在使用的實際代碼和數據，你會得到更好的答案。有關指針，請參閱https://stackoverflow.com/help/how-to-ask和https://stackoverflow.com/help/mcve。 –

mode()是一個函數，你已經提到它但沒有調用它。

變化mode到mode()

來源

2017-06-10 15:15:45

使用模式（）給出錯誤「TypeError：'系列'對象是可變的，因此它們不能被散列」 – binilg

如何在Python Pandas數據集中使用Mode填充NaN值？

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