使用Python Panda's用NaN值填充新表格

Question

我已經從包含NAME，ADDRESS，PHONE_NUMBER列的csv文件導入數據。 有時，至少有一列的該行缺少值。例如

0 - Bill, Flat 2, 555123 
1 - Katie, NaN, NaN 
2 - Ruth, Flat 1, ? 

我試圖讓NaN值來填充新的表，如果填充值已經放在比如我可以這樣做： newDetails = details [details['PHONE_NUMBER']=="?"] 這給了我：

2 - Ruth, Flat 1, ? 

我試圖使用fillna，但我找不到可以工作的語法。

Answer 1

熊貓fillna（pandas.DataFrame.fillna）很簡單。假設你的數據幀是df。你可以這樣做。

df.fillna('_missing_value_', inplace=True) 

它看起來像你有不同的領域缺失值。可試試這個：

df = df.where((pd.notnull(df)),'_missing_value_') 

EDIT1在列

替換如果要替換列平2，方法如下：

col_flat = df[['Flat 2']].fillna('?') 
df['Flat 2'] = col_flat['Flat 2']