Python Pandas：無法解釋的NaN值

Question

是否有一些錯誤，我正在做或者它是熊貓內部還是Quandl內部的錯誤？

Answer 1

我敢肯定，問題是出在下面一行：您所使用quandl_gold在右側，而不是quandl_gold_fridays

quandl_gold_fridays['Round'] = quandl_gold['Close'].apply(lambda x: int(float(x)/23)) 

通知。與您的NaN相對應的日期是2014年4月18日，即星期五（即市場關閉）。在該日期的quandl_gold中沒有相應的值供lambda使用，所以它會通過NaN。

爲了說明這一點，嘗試加入的小區，其下面的代碼：

import pandas as pd 

x = pd.merge(left=quandl_gold.loc[:, ['Close']], 
      right=quandl_gold_fridays.loc[:, ['Close','Round']], 
      left_index=True, 
      right_index=True, 
      how='right') 
x.tail(10) 

您將在「Close_x」欄中注意到NaN的。