熊貓重複的值

Question

在熊貓中是否有更習慣性的做法呢？

我想建立一個重複整數1到48個列中，長度2000的索引：

df = pd.DataFrame(np.zeros((2000, 1)), columns=['HH']) 
h = 1 

for i in range(0,2000) : 
    df.loc[i,'HH'] = h 
    if h >=48 : h =1 
    else : h += 1 

Answer 1

下面是更直接和更快捷的方式：

pd.DataFrame(np.tile(np.arange(1, 49), 2000 // 48 + 1)[:2000], columns=['HH']) 

---

詳細步驟：

1. ​​353 210創建從1到48的陣列（包括）

>>> l = np.arange(1, 49) 
>>> l 
array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 
     18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 
     35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48]) 

np.tile(A, N)重複陣列AN倍，所以在這種情況下，你得到[1 2 3 ... 48 1 2 3 ... 48 ... 1 2 3 ... 48]。您應該重複2000 // 48 + 1次數組以獲得至少2000個值。

>>> r = np.tile(l, 2000 // 48 + 1) 
>>> r 
array([ 1, 2, 3, ..., 46, 47, 48]) 
>>> r.shape # The array is slightly larger than 2000 
(2016,) 

[:2000]從所生成的陣列檢索2000的第一值來創建DataFrame。

>>> d = pd.DataFrame(r[:2000], columns=['HH']) 

Answer 2

df = pd.DataFrame({'HH':np.append(np.tile(range(1,49),int(2000/48)), range(1,np.mod(2000,48)+1))}) 

即，追加2個數組：

（1）np.tile(range(1,49),int(2000/48))

len(np.tile(range(1,49),int(2000/48))) 
1968 

（2）range(1,np.mod(2000,48)+1)

len(range(1,np.mod(2000,48)+1)) 
32 

並從相應的字典構造DataFrame。