Python的大熊貓：標誌重複行

Question

我使用下面的代碼來表示重複的行

df['duplicate']=df.Column_A.duplicated() 

然而，當我看着DF，我看到以下內容：

我需要排2也爲真，這樣我就可以容易地過濾「複製」行。我怎麼能做到這一點？

Answer 1

根據docs使用keep參數並設置爲False。正如你所看到的，它默認爲first。

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'Column_A': ['AAA', 'AAB', 'AAB', 'AAC']}) 
df['duplicate'] = df.duplicated(keep=False) 

print(df) 

    Column_A duplicate 
0 'AAA'  False 
1 'AAB'  True 
2 'AAB'  True 
3 'AAC'  False 

Answer 2

我想象自己在荒野中丟失，所有我要生存是pd.factorize和np.bincount
請，不接受這個答案

f, u = pd.factorize(df.Column_A.values) 
df.assign(duplicate=np.bincount(f)[f] > 1) 

    Column_A duplicate 
0  AAA  False 
1  ABC  True 
2  ABC  True