負差異值？

如何處理消極差異值時，他們要映射到灰度？我試圖匹配左側圖像對與正確的一個和很多時間負值顯示up.Currently我正常化他們到0-255 （8位圖像）！負差異值？

enter image description here

2011-03-16 Manish

你的問題是什麼？ – etarion 2011-03-16 09:45:36

@etarion：我的問題是，如果最小和最大值出現在-300和+400之外，那麼0-255的比例並不足以顯示所有這些東西。我覺得當我帶將值降到0-1我可能會取消數值，這樣差異的差異可能無法得到明顯的結果。我附上一個示例輸出。我擔心的是我可能沒有給出足夠的間隔範圍以使差異值正確顯示 – Manish 2011-03-16 18:10:33

你翻譯。您可以將視差範圍[-127,128]編碼爲[0,255]，方法是將127添加到視差以對其進行編碼，並從像素值中減去127以將像素值解碼爲視差。現在看起來就是這樣，如果你需要更多的範圍，而不是0到255之間，你將不得不使用一些可視化軟件來處理你的視差圖，例如MATLAB。灰度圖像給你的唯一的事情就是你有非常自然的可視化，如果這還不夠，因爲你有超過256個離散標籤需要移動到另一種可視化機制。

來源

2011-03-16 15:38:51 carlosdc

這就是當他說他正在規範他們的時候，他的意思是什麼。 – etarion 2011-03-16 15:55:22

「另一種類型的可視化機制」 - 例如使用範圍飽和的顏色... – 2011-03-17 17:10:05

正常化爲灰度並不是一種可怕的方式。

另一種方式可能是使得數字從黑色到紅色變成陰影，因爲它們的大小和+ ve數字從黑色到綠色的陰影（例如）儘管這意味着小的差異將會非常隱蔽。

我發現的最好的方法是將你的差異映射到從綠色到黃色到紅色（或其他連續部分的colour wheel）的顏色。我發現最簡單的方法是使用像HSL這樣的colourspace - 將L設置爲中途（最大顏色），將S設置爲最大 - 「完全着色」，並使用您的視差數字改變H值。那麼你通常需要convert the HSL values to RGB values via the standard equations。

來源

2011-03-16 15:43:48

回答

相關問題