我有一個帶X列的數據框df。 我想用df ['job.filename']列中的子字符串填充df ['date']和df ['time']。 我試圖系列轉換成列表,然後搶列表[X:Y =日期,也在熊貓系列中抓取子串
for i,row in df.iterrows(): df.set_value(i,'time',row['job.filename'][-10:-4]) df.set_value(i,'date',row['job.filename'][21:27])
但這並沒有工作 乾杯
我有一個帶X列的數據框df。 我想用df ['job.filename']列中的子字符串填充df ['date']和df ['time']。 我試圖系列轉換成列表,然後搶列表[X:Y =日期,也在熊貓系列中抓取子串
for i,row in df.iterrows(): df.set_value(i,'time',row['job.filename'][-10:-4]) df.set_value(i,'date',row['job.filename'][21:27])
但這並沒有工作 乾杯
我把你的樣品job.filename創建一個數據框和嘗試以下操作:
df = pd.DataFrame(['IMAT list 1-3609-0-20161214-092934.csv'])
df['date'] = df[0].str.extract('.*-\d+-(\d+)-\d+') #0 is the column name, in your case job.filename
df['time'] = df[0].str.extract('.*-\d+-\d+-(\d+)')
你得到:
0 date time
0 IMAT列表1-3609-0-20161214-092934.csv 20161214 092934
此正則表達式將工作只有當所有的值按照精確模式
您可以發佈job.file什麼的片段部分的子串是否需要提取? – Vaishali
df ['job.filename] [0] ='IMAT list 1-3609-0-20161214-092934.csv'。我想使用6位和8位數字 – Sylvain