2017-02-24 74 views
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我讀了圖像噪聲非常有趣和翔實的文章位於: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/image-noise-2.htm如何生成圖像噪聲頻率?

其中一個關鍵點是噪聲頻率可以是高還是低。我很好奇這將如何計算?

我遇到了另一篇文章,其中開發人員通過對周圍像素進行採樣然後執行平均值來實現低頻iage噪聲。但是,在計算完所有噪聲後,這需要單獨計算。

這是傳統做法,還是有不同的方法來計算圖像噪聲頻率?

謝謝

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非常有用的鏈接,我沒有見過,謝謝。但是,他們在一個方面是錯誤的 - 噪音在黑暗區域更明顯的原因是由於伽馬函數,而不是SNR。 –

回答

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查看佩林噪聲。

「鹽和胡椒噪音」是白色或黑色像素隨機散佈在來源。這是一種相當常見的噪音,但在視覺上沒有多大用處。它具有圖像採樣支持的最高頻率。

柏林噪聲由幾個頻率或「八度」彼此疊加的噪聲組成。它非常有用,它具有各種參數,看起來像木頭,雲彩或旋轉的熔岩。它也可以稍微巧妙地使用,使不平滑的表面產生輕微的凹凸效果。

頻率僅僅是一個像素處噪聲的存在與另一個像素處的噪聲(非重複噪聲)無關,或者重複噪聲的「重複長度」與像素之間的距離。

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嗨馬爾科姆 - 感謝您的回覆。我對Perlin Noise很熟悉,你說得對,它具有頻率特徵。但是,從攝像機圖像噪聲的角度來看,我感興趣的是此類噪聲中使用的噪聲模型是高斯,洛倫茲和泊松分佈,而不是真正的珀林型噪聲。如何將頻率應用於這些類型的噪聲模型?可能嗎? – Rich95

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高斯噪聲的正常模型是它與像素無關,因此具有無限的頻率,每個像素的誤差爲+/- 3 * sigma,鐘形曲線峯值爲0.σ是自由參數。但是會有一種噪音不是空間獨立的類型。 –