在低光照條件下（OpenCV）性能更好？

我試圖檢測手，並且我的算法在白天完美工作，但在夜間它完全失敗 - 它根本沒有顯示任何工作跡象。在低光照條件下（OpenCV）性能更好？

我得出的結論是這是因爲光照條件較低。

難道有人請給我提示，以獲得更好的性能，在低光照條件下？

我的算法只是使用cvInRangeS來查找HSV圖像中的膚色像素。

任何提示都可以，無論它有多少幫助。

謝謝

2011-10-01 fdh

你是否已經規範化了你的輸入？白天和黑夜的平均價值是多少？也就是說，你的傳感器將是RGB，當R，G和B低時，從RGB到HSV的轉換在H和S分量中失去了相當多的精度。極值：{0,1,0}非常接近{1,0,0}，但色調完全不同。

2011-10-02 01:21:14 MSalters

什麼使輸入正常化？你可以請擴展一下嗎？因爲我不知道它是什麼或如何實現它而且，我意識到轉換失去了精度，但我的算法需要HSV圖像的功能。所以使用RGB不是一種選擇。 – fdh

@Farhad Yusufali：看到http://en.wikipedia.org/wiki/Normalization_(image_processing） – MSalters

謝謝你理解它完美 – fdh

cv :: equalizeHist可能是你想要進行歸一化/均衡的東西。至於顏色匹配 - 你正在放棄你的圖像的V組件做顏色匹配嗎？你也可以嘗試YCbCr，在亮度方差方面已經證明它比HSV更好。

2011-10-02 17:53:50 melps

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