Python的大熊貓應用功能，如果一個列值不爲空

我有一個數據框（在Python 2.7，熊貓0.15.0）：Python的大熊貓應用功能，如果一個列值不爲空

df= 
     A B    C 
0 NaN 11    NaN 
1 two NaN ['foo', 'bar'] 
2 three 33    NaN

我想申請一個簡單的函數，該函數不包含空行特定列中的值。我的作用是儘可能簡單：

def my_func(row): 
    print row

我的申請代碼如下：

df[['A','B']].apply(lambda x: my_func(x) if(pd.notnull(x[0])) else x, axis = 1)

它完美。如果我想檢查'B'列的空值，那麼pd.notnull()也可以很好地工作。但是，如果我選擇列「C」，其中包含列表對象：

df[['A','C']].apply(lambda x: my_func(x) if(pd.notnull(x[1])) else x, axis = 1)

然後我收到以下錯誤信息：ValueError: ('The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()', u'occurred at index 1')

有誰知道爲什麼pd.notnull()僅適用於整數和字符串列，但不是名單列'？

，並有一個更好的方式在列「C」檢查NULL值，而不是這樣的：

df[['A','C']].apply(lambda x: my_func(x) if(str(x[1]) != 'nan') else x, axis = 1)

謝謝！

來源

2014-10-28 ragesz

問題是pd.notnull(['foo', 'bar'])按元素運行並返回array([ True, True], dtype=bool)。你的if條件試圖將其轉換爲布爾值，那就是當你得到異常時。

爲了解決這個問題，你可以簡單地用np.all包裹ISNULL聲明：

df[['A','C']].apply(lambda x: my_func(x) if(np.all(pd.notnull(x[1]))) else x, axis = 1)

現在你會看到np.all(pd.notnull(['foo', 'bar']))確實True。

來源

2014-10-28 17:39:56 Korem

注意，'np.all（[真，真]）'將返回TRUE;。我認爲這對OP是有效的。 – 2014-10-28 17:47:27

@PaulH謝謝。我嘗試了'all'但忽略了'np.all'。問題不在於'[True，True]'，而在於'False'。 'all（pd.notnull（None））'產生錯誤，'np.all（pd.notnull（None））'不會。 – Korem 2014-10-28 18:01:12

謝謝韓國，它的工作原理！我想知道的是，一個'pd.notnull（df ['C']）'返回'False，True，False'，而不是'False，[True，True]，False'。 – ragesz 2014-10-29 09:33:30

另外一種方法是隻使用row.notnull().all()（不numpy），這裏有一個例子：

df.apply(lambda row: func1(row) if row.notnull().all() else func2(row), axis=1)

這裏是你的DF一個完整的例子：

>>> d = {'A': [None, 2, 3, 4], 'B': [11, None, 33, 4], 'C': [None, ['a','b'], None, 4]} 
>>> df = pd.DataFrame(d) 
>>> df 
    A  B  C 
0 NaN 11.0 None 
1 2.0 NaN [a, b] 
2 3.0 33.0 None 
3 4.0 4.0  4 
>>> def func1(r): 
...  return 'No' 
... 
>>> def func2(r): 
...  return 'Yes' 
... 
>>> df.apply(lambda row: func1(row) if row.notnull().all() else func2(row), axis=1) 
0 Yes 
1 Yes 
2 Yes 
3  No

而一個更友好的截圖： - ）

來源

2017-07-19 03:24:07

我有一列包含列表和NaN s。所以，下一個爲我工作。

df.C.map(lambda x: my_func(x) if type(x) == list else x)

來源

2017-11-22 10:24:16 coffman21

已經給出了更好的解決方案。 – 2017-11-22 10:54:23

Python的大熊貓應用功能，如果一個列值不爲空

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