的Python /大熊貓：列

在蟒的條件求和我具有類似於下面的一個大熊貓數據幀：的Python /大熊貓：列

  | AUG12    | UNDERLYING | VOL | 
      |---------------------|   |  | 
      | 45 | 49 | 50 | 55 |   |  | 
====================================================| 
2012-11-14 | 1 | 1 | 2 | 3 | 49   | ? | 
...   ... ... ... ...

的任務是：對於每一行，找到其比UNDERLYING更大的列名（49 ），將值（2 + 3）相加並將結果放入VOL（5）。我怎樣才能在python中完成這項工作？提前謝謝了！

來源

2016-05-07 sascha

你可以使用DataFrame.apply功能

def conditional_sum(row): 
    underlying = row['UNDERLYING'][0] # extra '[0]' is required due to multi leve index in column names 
    return row.loc['AUG12'].apply(lambda x: 0 if x < underlying else x).sum() 

df.apply(conditional_sum, axis=1)

來源

2016-05-07 16:42:45 shanmuga

這正是我一直在尋找。我必須用我的列的範圍來替換'AUG12'。但你的片段做到了！ – sascha

的Python /大熊貓：列

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