sepFilter2D Opencv意外結果

我試圖在圖像上應用8X8可分離平均濾鏡該濾鏡是2D可分離的。sepFilter2D Opencv意外結果

我轉換從Matlab的下面的代碼，

內核=那些（N）;
％對於沒有zeropadding的conv 2
LimgLarge = padarray（Limg，[n n]，'circular'）;
LimgKer = conv2（LimgLarge，Kernel，'same'）/（n^2）;
LKerCorr = LimgKer（n + 1：end-n，n + 1：end-n）;

1st我用過濾器尺寸填充圖像，而不是關聯2d，最後裁剪圖像區域。

現在，我想要實現在C同樣的事情++使用OpenCV的

我已加載的形象，不是叫下面的命令：

m_kernelSize = 8; 
m_kernelX = Mat::ones(m_kernelSize,1,CV_32FC1); 
m_kernelX = m_kernelX/m_kernelSize; 

m_kernelY = Mat::ones(1,m_kernelSize,CV_32FC1); 
m_kernelY = m_kernelY/m_kernelSize; 

sepFilter2D(m_logImage,m_filteredImage,m_logImage.depth(),m_kernelX,m_kernelY,Point(-1,-1),0,BORDER_REPLICATE);

我預計將獲得相同的結果，但是我仍然從Matlab得到完全不同的結果。

我寧願不去填充圖像，進行關聯並最終裁剪圖像，我期望使用BORDER_REPLICATE參數得到相同的結果。

btw，我知道copyMakeBorder函數，而不是使用它，因爲sepFilter2D自己處理區域。

任何幫助將是非常讚賞

來源

2014-02-20 TripleS

你能上傳原始圖像，matlab結果和OpenCV結果嗎？ – scap3y

當然，但它需要我幾個小時，你可以使用任何虛擬形象代替 – TripleS

定義「不同的結果」 –

我跟着Matlab逐行，錯誤是在別的地方。

反正，以下兩種方法返回相同的結果

使用8X8濾波器

// Big filter mode - now used only for debug mode 
m_kernel = Mat::ones(m_kernelSize,m_kernelSize,type); 
cv::Mat LimgLarge(m_logImage.rows + m_kernelSize*2, m_logImage.cols + m_kernelSize*2,m_logImage.depth()); 
cv::copyMakeBorder(m_logImage, LimgLarge, m_kernelSize, m_kernelSize, 
    m_kernelSize, m_kernelSize, BORDER_REPLICATE); 

// Big filter 
filter2D(LimgLarge,m_filteredImage,LimgLarge.depth(),m_kernel,Point(-1,-1),0,BORDER_CONSTANT); 
m_filteredImage = m_filteredImage/(m_kernelSize*m_kernelSize); 

cv::Rect roi(cv::Point(0+m_kernelSize,0+m_kernelSize),cv::Point(m_filteredImage.cols-m_kernelSize, m_filteredImage.rows-m_kernelSize)); 
cv::Mat croppedImage = m_filteredImage(roi); 
m_diffImage = m_logImage - croppedImage;

第二方法，使用可分離的8x8濾波器

sepFilter2D（m_logImage，m_filteredImage，m_logImage。深度（），m_kernelX，m_kernelY，點（-1，-1），0，BORDER_REPLICATE）;

m_filteredImage = m_filteredImage /（m_kernelSize * m_kernelSize）;

來源

2014-02-24 17:37:00 TripleS

既然你說你只加載圖像之前的代碼片斷你顯示，我可以看到兩個潛在缺陷。

首先，如果你做的源圖像的加載和您的代碼段之間沒有任何東西，那麼你的源圖像將是一個8位圖像和，因爲你設置的函數參數ddepth到m_logImage.depth()，你也是請求一個8位目標圖像。

但是，在閱讀documentation of sepFilter2D後，我不確定這是否是src.depth()和ddepth的有效組合。

你可以嘗試使用以下行：

sepFilter2D(m_logImage,m_filteredImage,CV_32F,m_kernelX,m_kernelY,Point(-1,-1),0,BORDER_REPLICATE);

二，請檢查您使用的標誌CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE，所以它只有一個通道，而不是三個加載你的源圖像。

來源

2014-02-21 08:15:28 AldurDisciple

sepFilter2D Opencv意外結果

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