在熊貓中，如何從時間戳索引獲取行？

我正在嘗試使用quantopian。這讓我很沮喪。在熊貓中，如何從時間戳索引獲取行？

我有這樣的：

import pandas as pd 
import numpy as np 
spy_minute_opens = get_pricing(
    'SPY', fields='open_price', 
    start_date='2005-01-01', end_date = '2017-04-01', 
    frequency='minute') 
spy_minute_opens.index.tz = 'US/Eastern' 
spy_minute_opens = spy_minute_opens.to_frame() 
spy_5min = spy_minute_opens.groupby(pd.TimeGrouper('5T')).agg(['first']) 
spy_5min.columns = ['SPY']

這將產生以下：

spy_5min.head(5) 
           SPY 
2005-01-03 09:30:00-05:00 95.507 
2005-01-03 09:35:00-05:00 95.531 
2005-01-03 09:40:00-05:00 95.625 
2005-01-03 09:45:00-05:00 95.547 
2005-01-03 09:50:00-05:00 95.586

我想獲得的最小值的行。我得到一個keyError。

spy_5min.idxmin() 

SPY 2009-03-06 15:10:00-05:00 
dtype: datetime64[ns, US/Eastern] 

spy_5min[spy_5min.idxmin()] 

KeyError: "['2009-03-06T20:10:00.000000000'] not in index"

任何幫助嗎？！？！

來源

2017-04-12 lukehawk

嘗試使用'的.loc []'索引：'spy_5min.loc [spy_5min.idxmin（）]' – MaxU

您的數據幀還給了一系列的不是索引值上調用idxmin，調用它SPY柱代替：

spy_5min.idxmin() 
#SPY 2005-01-03 09:30:00-05:00 
#dtype: object 

spy_5min.SPY.idxmin() 
#'2005-01-03 09:30:00-05:00'

另外，作爲@MaxU評論，請使用loc提取一行具體指標：

spy_5min.loc[spy_5min.SPY.idxmin()] 
#SPY 95.507 
#Name: 2005-01-03 09:30:00-05:00, dtype: float64

來源

2017-04-12 16:05:51 Psidom

爲什麼'？！？！？！爲什麼爲什麼HWY WHYW HWY爲什麼？！？！??！啊！！！爲什麼我必須使用'loc'？該死的我討厭熊貓。 – lukehawk

如果您不使用'loc'，那麼它會被解釋爲列名，這在您的數據框中不存在，因此是關鍵錯誤。 – Psidom

R是BETTAH !!! ..對不起...沮喪。感謝您的幫助。 – lukehawk

在熊貓中，如何從時間戳索引獲取行？

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