keras如何定義「準確性」和「損失」？

Question

我無法找到Keras如何定義「準確性」和「損失」。我知道我可以指定不同的指標（例如，mse，交叉熵） - 但keras打印出標準的「準確度」。這是如何定義的？同樣，對於損失：我知道我可以指定不同類型的正規化 - 是那些在損失？

理想情況下，我想打印出用於定義它的等式;如果沒有，我會在這裏解決答案。

Answer 1

看看metrics.py，您可以找到所有可用指標的定義，包括不同類型的準確度。除非在編譯模型時將精度添加到期望指標列表中，否則不會打印精度。

正規化者被定義爲損失。例如，參見Layer類的add_loss方法。

類型的accuracy是基於目標函數確定的更新，見training.py。默認選擇是categorical_accuracy。其他類型如binary_accuracy和sparse_categorical_accuracy是在目標函數爲二進制或稀疏時選擇的。