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我有一組圖像和一些單獨的熱圖數據(不完美地)解釋圖像的主題。熱圖數據與形狀(224,224,3)形成一個numpy陣列。我想從這個熱圖數據生成邊界框數據。如何從圖像的熱圖數據生成邊界框數據?
熱點地圖並不總是完美的,所以我想我想知道如果有人能想到一個聰明的方法來做到這一點。
這裏是我的熱圖數據應用到圖像會發生什麼情況的一些例子:
我發現在MATLAB解決,但我不知道如何閱讀這段代碼!不幸的是,我是一名Python程序員。 https://github.com/metalbubble/CAM/tree/master/bboxgenerator
任何人有任何想法如何處理這樣的事情?
選中此篇文章:http://www.pyimagesearch.com/2014/11/17/non-maximum-suppression-object-detection-python/ –