Imshow具有相同色條的子圖

我想製作4個imshow子圖但它們都共享相同的色圖。 Matplotlib根據矩陣的條目自動調整色彩圖上的比例。例如，如果其中一個矩陣的所有條目都爲10，另一個矩陣的條目全部爲5，並且我使用Greys色彩映射表，那麼我的一個子圖應該是全黑的，另一個應該是完全灰色的。但他們都變成了完全黑人。如何使所有子圖在色圖上共享相同的比例尺？Imshow具有相同色條的子圖

來源

2013-08-01 lovespeed

看來這篇文章有一個可以幫助你的答案。 http://stackoverflow.com/questions/3373256/set-colorbar-range-in-matplotlib – bserra

可能重複的[Matplotlib 2 Subplots，1 Colorbar]（http://stackoverflow.com/questions/13784201/matplotlib-2- subplots-1-colorbar） –

要得到這個正確的圖像，你需要把所有圖像的亮度等級都一樣，否則顏色就沒有意義了。爲此，請使用imshow()的參數vmin和vmax，並確保它們對於所有圖像都是相同的。

例如，如果你想顯示的值的範圍從0到10，可以使用以下命令：

import pylab as plt 
import numpy as np 
my_image1 = np.linspace(0, 10, 10000).reshape(100,100) 
my_image2 = np.sqrt(my_image1.T) + 3 
subplot(1, 2, 1) 
plt.imshow(my_image1, vmin=0, vmax=10, cmap='jet', aspect='auto') 
plt.subplot(1, 2, 2) 
plt.imshow(my_image2, vmin=0, vmax=10, cmap='jet', aspect='auto') 
plt.colorbar()

enter image description here

來源

2013-08-01 13:14:59 tiago

不是很漂亮，因爲第二軸更窄，請參閱http://stackoverflow.com/questions/13784201/matplotlib-2-subplots-1-colorbar而不是 –

@RuggeroTurra是的，但這是因爲'方面='auto''並且可以通過改變子圖空間（或者例如gridspec）進行調整。在接受的答案中，您將顏色條連接起來也不像軸線那麼高，所以仍然需要進行一些調整。 – tiago

這可能是因爲你不知道事先您的數據範圍，但您可能知道它們以某種方式兼容。在這種情況下，您可能更願意讓matplotlib爲第一個繪圖選擇這些範圍，併爲剩餘的繪圖使用相同的範圍。這是你如何做到的。關鍵是要得到極限properties()['clim']

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

my_image1 = np.linspace(0, 10, 10000).reshape(100,100) 
my_image2 = np.sqrt(my_image1.T) + 3 

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2) 
im = axes[0].imshow(my_image1) 
clim=im.properties()['clim'] 
axes[1].imshow(my_image2, clim=clim) 

fig.colorbar(im, ax=axes.ravel().tolist(), shrink=0.5) 

plt.show()

來源

2017-03-03 11:03:29

如果第一個繪圖中的值範圍小於第二個繪圖中的範圍，那麼這不起作用。 – naught101

同意。但這正是我在文中解釋的。如果你不知道最佳範圍，但是你認爲第一個圖的自動範圍適合其餘的範圍，這將起作用。 –

Imshow具有相同色條的子圖

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