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假設我有類型的功能如何測試圖像識別算法?

[(ObjectType, (x, y))] <= identify (Image img) 

其中identify是接受一個Image並返回Object列表的功能 - 座標配對,其中每個座標表示圖像中的物體的位置(在像素)。

  1. 假設我有一些樣品圖片,我應該怎麼去測試我的 identify功能?

  2. 我必須手動分割測試圖像還是有更簡單的方法?

  3. 使用視頻而不是圖像時是否有任何技術?

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看看計算機視覺數據集 - 通常所有的手動工作已經完成。 http://www.cvpapers.com/datasets.html –

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@ old-ufo不幸的是,我在一個小生境中工作,所以我不確定一般數據集會有多大幫助。我會通過他們看看是否有類似的東西,謝謝! – sdasdadas

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如果您必須製作自己的數據,請嘗試LabelMe - http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/ - 適用於不同標籤的好工具。 –

回答

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我會盡力回答:

  1. 計算ROC曲線。

  2. 將真實的工作,未裁剪的圖像供給您的算法將是更現實和更具挑戰性。但是對於基本事實,您必須知道圖像中圖像的位置。

  3. 您可以使用「labelMe視頻」進行標記,並將視頻分成圖像並將它們提供給算法。

希望有幫助,如果您還有其他問題,請發表評論。