我有一些與特徵臉識別步驟的理解問題,我讀過的地方,我們必須將測試圖像投影到本徵空間,然後計算投影圖像測試和存儲的投影矢量。人臉識別步驟:項目測試圖像
// READ THE STORED LEARN DATA
FileStorage fs("test.xml", FileStorage::READ);
Mat stored_mean, stored_eigenvalues, stored_vectors, stored_projections, stored_labels;
int stored_num_componants = fs["num_components"];
fs["mean"] >> stored_mean;
fs["eigenvalues"] >> stored_eigenvalues;
fs["eigenvectors"] >> stored_vectors;
fs["projections"] >> stored_projections;
fs["labels"] >> stored_labels;
// PROJECT THE TEST IMAGE
Mat result;
pca.project(testImageInGrayScale, result); // bugs here ...
// PRINT THE DISTANCES
for (int i = 0; stored_projections.rows; ++i){
qDebug() << norm(stored_projections.row(i),weightVect);
}
錯誤代碼是:
OpenCV Error: Assertion failed (mean.data && eigenvectors.data && ((mean.rows == 1 && mean.cols == data.cols) || (mean.cols == 1 && mean.rows == data.rows))) in project, file c:/opencv/sources/modules/core/src/matmul.cpp, line 3042
我是完全以錯了嗎?或者我剛剛使用了錯誤的方法和錯誤的類型?
這不是一個關於你所使用的類型的問題,但是這樣你的數據進行格式化。看看錯誤信息:你是否有數據進入mean變量,是否意味着等於1的行,依此類推。在這裏和那裏幾個斷點,你會知道發生了什麼。這裏的例子可能會幫助https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/samples/cpp/pca.cpp – CTZStef