計算SVM方程的偶形

我試圖計算SVM優化問題的雙重形態：計算SVM方程的偶形

Dual Form Optimsation Problem

在我的算法，我有α的矢量，目標輸出的載體，和核心矩陣計算的前期。

但是，我被卡在哪些指數α和j應該在這裏。如果我和j是平等的，那麼一切都是平方的。這是爲了我=/= j？

如果是這樣，我可以複製每個矢量並翻轉它嗎？

來源

2013-12-15 user1759208

我不是100％肯定，但所造成的雙重混亂index i，j？如果以這種方式編寫雙重目標，那麼應該對i和j獨立進行求和 - 所以它實際上是一個雙重和，包括n個案例，其中i = j和n²-n個案例，其中i！=學家 – UBod

我建議你寫矩陣形式的功能，和你的L(a)秒部分將是： 1/2*a'*A*a，其中

A = [ y1*y1*k(x1,x1) y1*y2*k(x1,x2) .....y1*yn*k(x1,xn) 
     y2*y1*k(x2,x1) y2*y2*k(x2,x2) .....y2*yn*k(x2,xn) 
    ... 
     yn*y1*k(xn,x1) yn*y2*k(xn,x2) .....yn*yn*k(xn,xn)]

來源

2013-12-16 14:59:19 lennon310

計算SVM方程的偶形

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