無法計算SVM中的概率？

從e1071 R中使用SVM：我有以下代碼：無法計算SVM中的概率？

svm1<-svm(srv~., data=TrainSet,methof='C-classification',probability=TRUE) 
pred.svm1<-predict(svm1,data=Test,probability=TRUE)

esmining pred.svm1時，我沒有看到的概率只有分類具體做法是：

attr(pred.svm1,"probability") 

NULL

不知道該怎麼辦，無論如何，我一直在搜索，其他人也有類似的問題，但他們的解決方案並不適合我。

該屬性的正確名稱是probabilities（注意是複數）

因此

attr(pred.svm1,"probabilities")

應該工作。

2012-12-17 04:43:47 mnel

謝謝我改變了代碼#SVM SVM1 <-svm（SRV〜。，數據=車組，類型= 'C'，概率= TRUE） pred.svm1 <-predict（SVM1，數據=測試，概率=真），然後我鍵入數據（pred.svm1，「概率」）並再次得到NULL ...任何想法 –

我用相似的語法成功使用probability=TRUE很長一段時間，但是你的代碼並不適合我。當我將你的第二行改爲：

pred.svm1<-predict(svm1,Test,probability=TRUE)

它確實有效（我刪除了data=）。老實說，我不知道爲什麼。

順便說一句，你也有你的第一行O型：methof應該type。

2013-07-08 15:08:56 user1854182

它的工作原因是'predict'方法的標準第二個參數是'newdata'，而不是'data' 。 –

這是一個有點晚了，現在的OP，但要獲得對測試數據集的預測，您使用

pred.svm1 <- predict(svm1, newdata=Test, ...)

不

pred.svm1 <- predict(svm1, data=Test, ...)

的參數傳遞一個數據集的predict方法稱爲newdata，而不是data。如問題中所述，pred.svm1將給出關於訓練數據集的預測，即用於擬合模型的數據。

2013-07-08 15:24:17

在將值插入模型之前，請確保Train和Test數據框中的輸出變量的類型爲factor。

train$OutputVar <- factor(train$OutputVar) 
test$OutputVar <- factor(test$OutputVar)

2015-11-12 06:53:43 AngryPanda

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