IOS與計算機上的OpenCV SVM

Question

我正在開發一個應用程序，可以根據從相機獲取的圖片識別某些對象。

我用作特徵：SIFT + RGB直方圖。

我在我的計算機（OSX）上運行了200多幅圖像上的SVM，並使用SVM模型和BOVW描述符保存了一個XML。 當我在計算機上測試我的模型重新排除錯誤時，我得到了一個完美的分數。

當我在iOS上加載這些文件時，我的分類器將無法獲得正確分類的單個圖像。我已經測試過用於訓練的相同圖片，但仍然有0％的準確性。

[編輯]兩個opencv版本都是3.0 想法？

Answer 1

我遇到同樣的問題。我還沒有找到解決方案，但我建議首先確保您的ios cv :: Mat的色彩空間匹配到計算機上的色彩空間。請記住，默認情況下，openCV使用BGR。我添加了一些代碼來幫助檢查。

cv::Vec4b rgbPixel = m.at<cv::Vec4b>(100,100); 
CGImageRef cgimage = image.CGImage; 
size_t bpr = CGImageGetBytesPerRow(cgimage); 
size_t bpp = CGImageGetBitsPerPixel(cgimage); 
size_t bpc = CGImageGetBitsPerComponent(cgimage); 
size_t bytes_per_pixel = bpp/bpc; 

CGDataProviderRef provider = CGImageGetDataProvider(cgimage); 
NSData* data = (id)CFBridgingRelease(CGDataProviderCopyData(provider)); 
const uint8_t* bytes = (const uint8_t *) [data bytes]; 
const uint8_t *pixel = &bytes[100 * bpr + 100 * bytes_per_pixel]; 
NSLog(@"bgr pixel %d %d %d %d rows %d cols %d",rgbPixel[0],rgbPixel[1], rgbPixel[2], rgbPixel[3], m.rows, m.cols); 
NSLog(@"rgb bpr %lu bpp %lubpc %lu Bpp %lu rows %f cols %f", bpr, bpp, bpc, bytes_per_pixel, rows,cols); 
NSLog(@"rgb piexel %d %d %d %d", pixel[0],pixel[1],pixel[2], pixel[3]);