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我正在努力學習斯坦福大學NLP分類器,並希望從事文檔分類問題。任何人都可以建議一個地方,我可以找到一個工作的例子?我也看開NLP庫,並能找到很多工作的例子,像斯坦福大學NLP分類器示例

http://tharindu-rusira.blogspot.com/2013/12/opennlp-text-classifier.html

所以,我們可以在這裏看到,這是很容易弄清楚是怎麼回事,並創建一個小工作原型。然而,我找不到一個斯坦福NLP的簡單例子,它會告訴我

  1. 如何指定分類器的訓練數據。
  2. 如何訓練模型。
  3. 如何提取測試數據並運行模型。

有什麼建議嗎?

回答

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對於1和2,你看過維基頁面http://nlp.stanford.edu/wiki/Software/Classifier上的例子嗎?

對於3,該頁面還涵蓋了命令行中的測試。爲了在代碼中使用,下載中包含的示例代碼ClassifierDemo.java應該可以幫助您開始使用。

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如果'cheeseDisease.test'對每一行都有類別,你能否告訴我在'ClassifierDemo.java'中的「測試」有什麼意義?如果我從文本文件算法中刪除類別,則將所有內容錯誤地歸類爲類別「2」。謝謝! https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP/blob/master/src/edu/stanford/nlp/classify/demo/ClassifierDemo.java – expert