的地塊

二次抽樣SQL存儲的數據

假設你有記錄（時間戳，STOCK_PRICE）以每30秒一個SQL數據庫的程序，以及要生成的股票價格在不同時間尺度的情節。如果您在1小時範圍內繪製測量結果，則可以使用在此期間採集的所有120個樣本。但是，如果您想將價格繪製在1年的範圍內，您顯然不希望從數據庫中抽取超過100萬個樣本。最好從數據庫中提取一些有代表性的樣本子集。的地塊

這讓我想起了在計算機圖形詳細技術水平的 - 當你從一個3D模型遠動，模型的低保真版本都可以使用。

是在數據庫中代表的詳細信息水平還有常見的技術，或用於快速查詢數據的均勻間隔的子集（例如，給我從2009年1月100個均勻間隔的樣本）？

我到目前爲止提出的解決方案是在數據庫表中包含一個level_of_detail列。如果level_of_detail = 0，該行保存一個瞬時樣本。如果level_of_detail = n時，該行包含最後（sample_interval *（2^N））秒的數據的平均值，並有1 /（2^N）在這個水平一樣多的行。該表對（level_of_detail，時間戳）的指標，當你想生成一個情節，你計算基於樣本的你想和數量的查詢與約束適當level_of_detail值。缺點是：

對於N個樣本，該表需要存儲2 * N行
客戶端必須知道指定適當的level_of_detail約束
一些過程需要負責建設的平均行作爲將示例添加到表中

來源

2011-01-20 Kevin Ivarsen

是不是有理由讓您看到像高，低，關閉，打開的財務圖表。它向你展示了趨勢（趨勢是你的朋友）和一天中很容易看到的運動。 – u07ch 2011-01-20 18:41:27

對於SQL Server，可以使用ntile。這將命令數據集，然後將其分成N個不同的組，第一組返回1，最後一組返回N.

select MIN(MeasureTime) as PeriodStart 
,  MAX(MeasureTime) as PeriodEnd 
,  AVG(StockPrice) as AvgStockPrice 
from (
     select MeasureTime 
     ,  StockPrice 
     ,  NTILE(100) over (order by MeasureTime) as the_tile 
     from @t YourTable 
     ) tiled 
group by 
     the_tile

這將返回完全100行。如果您有興趣嘗試查詢，請使用以下測試數據的副本：

declare @t table (MeasureTime datetime, StockPrice int) 
declare @dt date 
set @dt = '2010-01-01' 
while @dt < '2011-01-01' 
    begin 
    insert @t values (@dt, DATEDIFF(day,'2010-01-01',@dt)) 
    select @dt = DATEADD(day,1,@dt) 
    end

來源

2011-01-20 18:40:18 Andomar

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