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我正在做紋理匹配,我需要用我的「數據庫」匹配紋理。局部二進制模式(LBP)直方圖的長度可以是2^16,因爲我使用了16個鄰居。問題是當數據庫較大時,匹配速度會變慢,目前它包含100多幅圖像。任何人都知道如何加快這一點?如何加快LBP紋理匹配
我正在做紋理匹配,我需要用我的「數據庫」匹配紋理。局部二進制模式(LBP)直方圖的長度可以是2^16,因爲我使用了16個鄰居。問題是當數據庫較大時,匹配速度會變慢,目前它包含100多幅圖像。任何人都知道如何加快這一點?如何加快LBP紋理匹配
您可以創建在圖像數據庫中的層次結構,並避免與所有圖像模板匹配。 您可以使用this idea。
否則,你可以嘗試reduce the dimension的LBP直方圖。您甚至可以考慮在LBP圖像上使用其他技術(如Gabor transform)來提取特徵。谷歌告訴我,它已被大大用於紋理分析。