2012-12-25 139 views
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誤分我的工作在圖像分割和我想用這等於用於分割圖像

ME = 1- (|b0 intersect bt|+ |f0 intersect ft|)/(|b0|+|f0|) 

其中BO和FO表示原來的(地面實況)的背景和前景誤分來評價我的工作圖像,BT和FT表示測試圖像中的背景和前景區域像素。

我不知道如何從背景中區分對象,以及如何生成縮放值。 我正在matlab上工作。我會感謝任何幫助。迫在眉睫。

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我需要幫助評估,我有分割圖像和地面真相圖像,我需要找到分類圖像的錯誤分類錯誤。 – user1643699

回答

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使用nnz命令,可以輕鬆計數圖像中非零像素的數量。假設你有一個分割圖像si和地面實況圖像gt,這兩者都是二進制圖像,用的人只要有信號,誤分類可以寫成

ME = 1 - (nnz(~gt & ~si) + nnz(gt & si))/(numel(gt)); 

在分母中,你只要把總像素數,因爲那是背景加前景的總和。

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感謝您的重播。我正在研究多級閾值,我發現如果我有G作爲地面真實圖像和T作爲閾值圖像,我可以通過使所有相似像素= 0的G xor T找到ME,然後計算非零像素。 – user1643699

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@ user1643699:不客氣。如果您發現它有幫助,請考慮接受我的答案。 – Jonas