NLTK的樸素貝葉斯分類器是否適用於商業應用？

Question

我需要訓練一個樸素貝葉斯分類器兩個corpuses組成約。每個15,000個令牌。我正在使用一個基本的單詞袋特徵提取與二元標籤，我想知道如果NLTK是足夠強大的處理所有這些數據，而不會顯着減慢運行時間，如果這樣的應用程序獲得許多用戶。該計劃基本上將分類來自潛在數千用戶的常規文本消息流。如果不適合，是否還有其他機器學習軟件包可以推薦與NLTK集成？

Answer 1

您的語料庫不是很大，所以NLTK應該完成這項工作。不過，我一般不會推薦它，它在各個地方都很慢而且很麻煩。 Weka是一個更強大的工具，但它可以做得更多的事實使它更難理解。如果樸素貝葉斯是您打算使用的所有，那麼您自己編寫代碼可能是最快的。

EDIT（更晚）：

嘗試scikit-learn，它是非常容易使用。