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在一些多模式識別方法中,他們使用典型相關分析(CCA)將兩個輸入特徵向量融合爲單一且低維的一個。 Matlab已經有CCA代碼: [A,B,r,U,V] = canoncorr(X,Y); 請參閱:http://www.mathworks.com/help/stats/canoncorr.html用於特徵融合的CCA

我想知道如何使用此函數來達到最終(融合)特徵向量。 有人可以解釋步驟或建議參考嗎?

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我發現如何使用CCA執行特徵融合。我寫了一個Matlab代碼來完成它,並在MATLAB Central中共享代碼。

詳細描述可以在本文中找到:

M. Haghighat,M.阿卜杜勒Mottaleb,W. Alhalabi, 「Fully Automatic Face Normalization and Single Sample Face Recognition in Unconstrained Environments」 專家系統與應用程序,第47,pp。23-34,2016年4月。

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您能否透露論文的一些細節?我大概也是其他人只能閱讀摘要。 –