使用Python 3.X進行多處理（圖像處理和numpy）

我開始學習python並獲得一些樂趣的新項目。不幸的是，我在不同的流程之間分享資源有一些問題。使用Python 3.X進行多處理（圖像處理和numpy）

這裏是項目的快速演示：我使用圖像庫進行圖像處理（PIL for python 3.X），OpenCV和Numpy（似乎在大多數python項目中使用）。

該項目的目標是通過Pillow獲取圖像，然後將它們發送給OpenCV進行一些處理。特殊性在於兩個過程在一定時間內同時運行。

我已經做了一些關於Numpy的研究，它讓我得出Numpy完全適合多處理的結論，並且它也與這兩個庫兼容。我曾見過不同的方法在官方網站上實現這樣的任務，但我不知道哪一個是最好的選擇。我從Pillow獲取圖像轉換成numpy的表格，我想將這些numpy表格發送到OpenCV，但表格的行爲與我在官方網站上看到的不一樣。

我想多處理是我想要做的最好的選擇，但也許我錯了，多線程更適合，儘管GIL。我正在尋找一個高效和強大的解決方案:)。

任何幫助，建議，例子將高度讚賞:)。

來源

2016-06-20 Liam

這個問題真的很難回答，因爲沒有具體的例子或代碼，也沒有以問號結尾的句子:-)。當你說「表格的行爲與我在官方網站上看到的行爲不相似」時，你的意思是什麼？ –

你是對的，這是不是很清楚。這是我寫的一些代碼作爲基礎。我試圖正確地運行它，但沒有成功：如果你有一些線索來解決它？

def processscreen(queuescreen): 
    # add while later 
    process = ScreenManager()       # my pillow class 
    listscreen = process.capture()      # numpy.array 900 * 600 
    queuescreen.put(540000, np.reshape(listscreen, -1)) # just a try 


def processinformations(queuescreen): 
    # add while later 
    process = InformationManager()      # my opencv class 
    # don't know if try catch is useful here just one thing i add during my try 
    try: 
     process.screen_array = queuescreen.get() 
    except Exception as err: 
     # just a print 
     settings.out(settings.ERROR, settings.ERROR, 'processinformations get listscreen : ' + str(err)) 
    # after here some work with InformationManager() 


if __name__ == '__main__': 
    queuescreen = Queue() 
    s = multiprocessing.Process(target=processscreen, args=(queuescreen,)) 
    i = multiprocessing.Process(target=processinformations, args=(queuescreen,)) 

    i.start() 
    s.start() 

    i.join() 
    s.join()

來源

2016-06-20 17:25:10 Liam

使用Python 3.X進行多處理（圖像處理和numpy）

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