MATLAB神經網絡諮詢

Question

我的一個項目目前正在使用MATLAB神經網絡工具來優化加熱器性能，我閱讀手冊，並得到了MATLAB手冊中的指導。 我配置了網絡並進行了測試，我需要的是兩點： 1.我在正確的軌道上嗎？我的網絡是否正確？我需要專家建議 2.我需要（優化）加熱器的性能，我已經定義了我的功能，但我不知道如何將網絡集成到功能的優化中。 我的網絡是如下 3個輸入X1 X2 X3 一個出放

我已經使用

load input1 
load input2 
load input3 

x1= importdata('input1.txt'); (similar the other inputs and output) 
[x1n,x1min,x1max]=norm_nn(x1); (I worte my own normalization function) 
IN=[x1n x2n x3n]'; 
OUT=[y1n]'; 
INTRAIN = IN(:,1:1307); 
OUTTRAIN = OUT(:,1:1307); 
INTEST =IN(:,1308 : 1634); 
OUTTEST = OUT(:,1308:1634); 
NETWORKNet1 = newff(IN,OUT,[20 20 20], {'tansig' 'tansig' }, 'trainbr'); 
net = init (NETWORKNet1); 
NETWORKNet1 = trainbr(NETWORKNet1,INTRAIN,OUTTRAIN); 
YtestNwt1 = sim(NETWORKNet1,INTEST); 
y1testd=denorm_nn7(YtestNet1(1,:),y1min,y1max); 
e1=er8(y1testd,y1(1308:1634)); 
save Net1 

（1634個數據點，把它用於訓練（80％）和試驗（20％））

Answer 1

這裏有一些建議：

（A）使用feedforwardnet作爲newff已被棄用

（B）畫出的訓練，測試數據和網絡的結果，使其更容易想象這是怎麼回事。

（C）通過寫[20 20 20]網絡中有3個隱藏層。絕大多數問題只需要一個隱藏層。只有在所有其他途徑都已耗盡的情況下，才能移動到多個隱藏層。

（d）第一測試對訓練數據的網絡（即，sim命令）。這是一個神經網絡的「簡單」測試，在繼續前應先做好工作。然後您可以使用測試數據（網絡未經過培訓）進行測試。這將顯示網絡是否已經概括了它試圖學習的數據的形狀。
驗證也是幫助網絡推廣的另一個重要因素。如果您查看matlab神經網絡訓練窗口（nntraintool）並單擊「性能」，其中一個圖應標記爲「驗證」。

關於你提到的具體問題：
1。是我的網絡是否正確？ - 很難說沒有看到數據集。
2.優化加熱器的性能 - 在一個簡單的水平你將有一個單一的輸出神經元，0和1之間的數，其表示加熱器性能。輸入神經元包含任何其他參數。
但是現在，網絡只能預測性能將會是什麼，給定任何輸入組合。它無法告訴你哪些輸入會給你最大輸出。只有3個輸入，低分辨率/粒度，你可以嘗試一個窮舉/暴力搜索。否則，請查看遺傳算法以快速找到一個好的解決方案。