用MATLAB擬合神經網絡

我想用神經網絡來擬合函數，用0/1作爲輸出。請幫我找到最好的方法。用MATLAB擬合神經網絡

事實上，我想知道MATLAB中的擬合函數，特別是在神經網絡工具箱中。我不知道哪種方法適合用二進制輸出建模函數。

反正在MATLAB中我可以獲得重量嗎？

2010-06-27 Jasmin

因此，澄清，你有一個函數，需要一些輸入（在什麼域？）並輸出二進制0或1？然後，你想創建一個函數（最好通過神經網絡）來模擬你所具有的功能？ – zebediah49 2010-06-27 19:48:36

歡迎來到SO。不幸的是，如果你想在社區中獲得體面的迴應，你需要提供更多細節。 – Zaid 2010-06-27 20:06:37

請不要重新發布您的[問題多次]（http://stackoverflow.com/questions/3141223/fitting-a-function-with-neural-netwok-in-matlab）...如果你沒有' t得到您第一次尋找的答案，然後請澄清您的問題。 – Kiril 2010-06-29 18:39:00

通常神經網絡用於決策，所以0/1的答案就是你想要的：「是」或「否」。

要真正適合網絡，人們使用兩套已知會產生「是」和「否」的答案。然後根據網絡參數計算Type I and Type II errors（通常稱爲純度和1-效率）的比率。

這些函數的值介於0和1之間。擬合的目標是找到一組網絡參數，這些參數在I型和II型誤差之間產生可接受的平衡，同時使它們儘可能小。

來源

2010-06-27 20:58:33

如果你有binary classification task（0/1輸出），那麼你可以訓練一個NN有兩個輸出節點，每個類節點一個，訣竅是在輸出節點上使用logistic function，這樣它總是在範圍[0,1]（如果使用NEWPR函數，這是默認值）。它可以被解釋爲一個概率，那麼你可以使用默認值0.5作爲閾值，或者使用ROC curves來爲你的情況找到一個更好的閾值。

請參閱this post瞭解MATLAB中學習XOR二元運算符的一個簡單示例。

來源

2010-06-29 21:24:37 Amro

用MATLAB擬合神經網絡

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