表名與大熊貓的SQL查詢

我想從一個數據庫中讀取表名使用Pandas.read_sql的列表。在網上找到我已經嘗試了不同的SQL查詢：表名與大熊貓的SQL查詢

 cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=' + str(self.file_selected)+';Uid=Admin;Pwd=; ') 
    # sql = "SELECT * FROM SYS.TABLES" # tried this - also an error 

    sql = "SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' AND TABLE_SCHEMA='database_name.MDB'" 
    self.TableNames = pd.io.sql.read_sql(sql, cnxn) 
    cnxn.close()

，但我得到一個錯誤，它無法找到該文件database_name.INFORMATION_SCHEMA.TABLES

我應該怎麼使用SQL查詢？

來源

2017-03-06 G.Peach

AFAIK在'MS Access'中沒有'INFORMATION_SCHEMA'這樣的東西... – MaxU

在MS Access中，您可以使用系統表MSysObjects檢索數據庫中的元數據。下面是一個DML調用來檢索所有的表名：

SELECT MSysObjects.Name 
FROM MsysObjects 
WHERE ((MSysObjects.Type)=1) 
ORDER BY MSysObjects.Name;

然而，默認情況下這會不會與外部ODBC調用，如你在Python做的同意，不得使用。要解決，考慮兩個途徑：

授予權限（對於管理員用戶）

裏面的MSACCESS.EXE GUI，打開的數據庫和運行VBA子程序（獨立模塊）只需要運行一次：

Public Sub GrantMSysPermission() 
    Dim strSQL As String 
    strSQL = "GRANT SELECT ON MSysObjects TO Admin;" 

    CurrentProject.Connection.Execute strSQL 
End Sub

一旦完成運行上面的查詢在熊貓read_sql調用。

保存表

內部MS Access.exe GUI程序，如下表查詢運行：

SELECT MSysObjects.Name 
INTO DBTables 
FROM MsysObjects 
WHERE ((MSysObjects.Type)=1) 
ORDER BY MSysObjects.Name;

然後在Python大熊貓，是指新表：

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={{Microsoft Access Driver (*.mdb)}};DBQ=' + \ 
         '{};Uid=Admin;Pwd=;'.format(str(self.file_selected))) 

sql = "SELECT * DBTables" 
self.TableNames = pd.io.sql.read_sql(sql, cnxn) 
cnxn.close()

來源

2017-03-07 02:56:22 Parfait

表名與大熊貓的SQL查詢

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