斑點ID標記爲OpenCV蟒蛇

Question

我目前正在制定一個python代碼人與人的方向。我用'時刻'的方法來收集座標，最後當它穿過某條線時，計數器遞增。但是，這種方法被證明是非常低效的。我有關斑點檢測的問題是：

1. python opencv是否有任何斑點檢測技術？或者它可以用cv2.findContours完成？ 我正在研究覆盆子pi，所以任何人都可以提出如何在debian linux上獲得blob庫？
2. 即使有，我怎麼能得到每個blob唯一的ID？有沒有任何算法來提供標籤的唯一ID的？
3. 如果有更好的方法來做到這一點，請提出一個算法。

在此先感謝。

Answer 1

對於斑點檢測，你可以使用SimpleBlobDetector從OpenCV的：

# Setup SimpleBlobDetector parameters. 
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params() 

# Filter by Area. 
params.filterByArea = True 
params.minArea = 100 
params.maxArea =100000 

# Don't filter by Circularity 
params.filterByCircularity = False 

# Don't filter by Convexity 
params.filterByConvexity = False 

# Don't filter by Inertia 
params.filterByInertia = False 


# Create a detector with the parameters 
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params) 

# Detect blobs. 
keypoints = detector.detect(imthresh) 

# Draw detected blobs as red circles. 
# cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS ensures 
# the size of the circle corresponds to the size of blob 
im_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(imthresh, keypoints, np.array([]), (0,0,255), cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) 

標記中使用scipy.ndimage.label通常是一個更好的主意：

label_im, nb_labels = ndimage.label(mask)