OpenCV的蟒蛇像沖洗

Question

我想獲得平均合併圖像來顯示使用下面的代碼：

import numpy as np 
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt 

dolphin=cv2.imread('dolphin.png',0) #Also tried without the 0 
bicycle=cv2.imread('bicycle.png',0) 

下面的代碼將兩個圖像和結果是一樣什麼在課程中顯示。但一個簡單的加法avg = img1 + img2不起作用。

sumimg=cv2.add(dolphin,bicycle) 
cv2.imshow('Sum image', sumimg) 

兩個圖像加在一起而不進行任何修改 - 沖洗區域是由於添加被過255該元素因此該值被設置爲255

cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

以下代碼只是給我是一個白色的形象。當我嘗試除了少數黑點

avgimg=cv2.add(dolphin/2,bicycle/2) 

相同的結果通過avgimg = IMG1/2 + IMG2/2

獲得海豚或循環顯示半強度...相同的結果

cv2.imshow('Avg image', avgimg) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

的Udacity過程表明，如果你通過2通過分割圖像添加你應該得到這樣的：

所以問題是：當我將圖像除以2時，矩陣包含255以下的值，並且添加的兩個矩陣也包含255以下的值，那麼爲什麼產生的圖像完全消失？

Answer 1

如果你希望兩個圖像添加到一個（所以他們都出現在產生的圖像上），與輸入平均每一個，你應該使用addWeighted()方法，像這樣（從docs拍攝）：

import numpy as np 
import cv2 

#load your images 
dolphin = cv2.imread('dolphin.png') #use 0 for grayscale 
bicycle = cv2.imread('bicycle.png') 
#add them with a weight, respectively, last parameter is a scalar added 
dst = cv2.addWeighted(dolphin,0.7,bicycle,0.3,0) 

#show 
cv2.imshow('Blended Image',dst) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

注：由於在以前的鏈接也提到，重要的是注意到，numpy和OpenCV另外不同是重要的，因爲numpy具有取模運算（％），而OpenCV具有飽和運算（在帽最大），澄清我們有這個提取的例子樂從該鏈接：

>>> x = np.uint8([250]) 
>>> y = np.uint8([10]) 

>>> print(cv2.add(x,y)) # 250+10 = 260 => 255 , saturated 
[[255]] 
>>> print(x+y)   # 250+10 = 260 % 256 = 4 , modulo 
[4] 

這可能就是爲什麼你使用add()方法，而不是得到一個白色圖像（所有像素帽255和顯示白色）的原因。